Tato nová – a podle Steva Kirsche dosud nejdůležitější – analýza je určena zejména pro odborníky (datové analytiky), takže pro laiky může být místy nesrozumitelná. I pro úplného laika je však patrné, že se jedná o analýzu hloubkovou, jejíž závěry jsou jasné. Jejich správnost byla dokonce potvrzena AI, která v ní nenalezla žádné chyby.
Tento článek je podle Kirsche nejdůležitější, protože odhaluje pravdu o vakcínách proti COVID-19 pomocí nové metodologie aplikované na veřejně dostupný vládní soubor dat. Vynalezl jsem novou metodu analýzy dat s názvem KCOR, která při zadání pouhého data narození, data úmrtí a data očkování pro každou osobu objektivně určuje, zda má vakcína v daném časovém období čistý přínos nebo škodu. Na rozdíl od standardních epidemiologických analýz nelze s výsledkem manipulovat. Tuto metodu jsem aplikoval na rekordní vládní data z České republiky. Jedná se o jediný veřejně dostupný soubor dat o vakcínách proti COVID-19 na světě.
Výsledky
- Níže je znázorněn graf Rn(t) pro očkované a neočkované. Jedná se o poměr kumulativních úmrtí mezi kohortami, normalizovaný na 1, a to tak, že se hodnota R(t) po 4 týdnech použije jako skalární normalizace.
- V podstatě se předpokládá, že úmrtí jsou během základního období bez COVIDu stabilní, takže můžeme pozorovat poměr úmrtí/týden mezi kohortami. Upozorňujeme, že se jedná o KONZERVATIVNÍ předpoklad.
- Pokud je vakcína škodlivá, jako je tato, uměle se zvýší základní hodnota, což způsobí, že vakcína proti COVIDu se bude jevit bezpečnější, než ve skutečnosti je.
- Rn(t) ukazuje kumulativní čistý poměr škody/přínosu v jakémkoli bodě t. Vždy se jedná o konzervativní odhad škody díky základní normalizaci, kterou jsem právě popsal.
- Pokud je čára nad 1, znamená to, že vakcína zabila více lidí, než zachránila.
- Jak vidíte, křivka níže je vždy nad 1. Nikdy nebyl čas, kdy by to bylo čistě užitečné.
- Hodnota 1,21 pro čistý dopad znamená, že u očkovaných osob byla v období od poloviny roku 2021 do konce roku 2022 o 21 % vyšší pravděpodobnost úmrtí než u neočkovaných osob.
Grafy jsou zobrazené v článku v odkazu.
Další nadpisy v článku:
- Replikace
- Možné vektory útoku nefungují
- Poctivá umělá inteligence se zabývá tím, proč epidemiologové ignorují tento zlatý standard datové sady.
- Proč na českých datech záleží
- Proč neexistují žádné recenzované články
- Nezvratný důkaz, který je ignorován
- Celkový obraz
- Co KCOR doopravdy dělá
- Proč je KCOR vynikající
- Co KCOR našel v České republice
- Proč KCOR děsí instituce
- Jak se věci mají
- Shrnutí
